Gennem komponenter ovenfor kan både interne og applikationsspecifikke agenter (fx Microsoft Copilot, Jiras Rovo eller website chatbots) tilgå jeres viden – men kun inden for definerede adgangsniveau, som I kontrollerer.
Kontrolleret adgang og datasikkerhed
Adgang styres gennem MCP Access Control, som håndhæver principper som “On Behalf Of”. Dette sikrer, at AI-agenterne udelukkende ser de data og udfører de handlinger, de er autoriseret til.
En offentlig agent på websitet har fx adgang til produktindhold, mens en intern agent i Jira har adgang til tekniske dokumenter og projektdata.
Fra websites til interne systemer
Når vi bygger en arkitektur for jer giver det mulighed for AI-agenter, der kan operere på tværs af flader:
Offentlige websites og extranets med kontekstuel søgning og dialog.
Applikationsspecifikke AI-agenter (fx Copilot, Rovo) med direkte kobling til interne datakilder.
Interne agenter i service- og udviklingsmiljøer med fuld kontekst fra CRM og ERP.
Hvorfor er AI i arkitekturen vigtig?
Formålet er at operationalisere AI som et kontekstforstående teknologilag, hvor data, processer og brugere bindes sammen gennem fælles protokoller og semantik.
Det lyder teknisk og avanceret, men det handler om at gøre AI til en naturlig del af jeres digitale infrastruktur. Ikke et særskilt værktøj, men en indlejret del af driften, der bruges korrekt og effektivt på tværs af organisationen.
Lad os tage en snak om, hvordan I bedst udnytter mulighederne med AI.
